Looker (Google Cloud)
Smarte Daten, sichere Entscheidungen: Ihre KI-gesteuerte Business Intelligence mit Google Gemini und der Agentic Data Cloud
Looker ist die cloud-native Business-Intelligence-Plattform von Google Cloud. Sie bietet Unternehmen eine flexible semantische Schicht, KI-gestützte Analysen mit Gemini und leistungsstarke Tools zur Datenvisualisierung für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Unabhängiger B2B-Performance-Index (0–100 Punkte). Berechnet sich rein mathematisch und frei von subjektiven Einflüssen aus vier verifizierten Säulen: Unternehmensstabilität, aggregiertes Feedback aus öffentlich zugänglichen Online-Quellen, nachgewiesene Compliance-Zertifikate und operative Transparenz.
Hauptsitz
1600 Amphitheatre Parkway, 94043 Mountain View, United States
Mitarbeiter
188000
Gegründet
2010
Geschäftsführung
Anita Kuba
Überblick
Looker (Google Cloud) ist eine führende Business-Intelligence- und Datenplattform, die als zentraler Experience Layer der Google Agentic Data Cloud fungiert. Gegründet im Jahr 2010 und mit Hauptsitz in Mountain View, Kalifornien, ist Looker heute vollständig in das Ökosystem von Google integriert, das weltweit über 188.000 Mitarbeiter beschäftigt. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Rohdaten in einen einheitlichen, gesteuerten und intelligenten Daten-Hub zu verwandeln, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Looker zeichnet sich durch eine cloud-native Infrastruktur und eine flexible semantische Schicht aus, die eine 'Single Source of Truth' für das gesamte Unternehmen schafft. Durch die tiefe Integration von Gemini-KI und Google Cloud-Technologien wie BigQuery bietet Looker fortschrittliche Funktionen für Self-Service-Analytics, interaktive Dashboards und eingebettete Analysen (Embedded Analytics). Entwickler profitieren von einer leistungsstarken IDE für die Datenmodellierung sowie von umfangreichen APIs zur Erstellung maßgeschneiderter Datenanwendungen. Sicherheit und Governance stehen bei Looker im Vordergrund. Die Plattform unterstützt Single Sign-On (SSO) über Google Cloud IAM, bietet private Netzwerkkonfigurationen und ist nach ISO 27001 zertifiziert. Looker unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Portugiesisch, Koreanisch und traditionelles Chinesisch, was eine globale Bereitstellung in multinationalen Konzernen erleichtert.
Kernfunktionen
Compliance & Sicherheit
Stellen Sie Fragen zu Preisen, Features, Integrationen oder Vergleichen. Unser AI-Assistent hilft Ihnen mit aktuellen Informationen weiter.
🚀 Produkt-Updates & Pressemitteilungen
Google Cloud treibt die Modernisierung seiner Business-Intelligence-Plattform Looker voran, um datengesteuerte Entscheidungen durch tiefere Systemintegrationen und KI-gestützte Funktionen zu optimieren. Der Fokus der aktuellen Updates liegt auf der Erweiterung des Looker Semantic Layers für Drittanbieter-Tools wie Tableau und Microsoft Power BI sowie auf der tieferen Integration von Gemini AI zur automatisierten Berichterstellung. Durch globale Infrastruktur-Erweiterungen in neuen Google-Cloud-Regionen und die Einhaltung strenger Compliance-Standards richtet sich das Angebot verstärkt an globale Enterprise-Kunden in regulierten B2B-Märkten. Diese Neuerungen stärken Lookers Positionierung als zentrale Datenplattform und erweitern die Einsatzmöglichkeiten für diverse Zielgruppen.
- •Erweiterung der Konnektivität: Der Looker Semantic Layer unterstützt nun führende BI-Tools wie Tableau und Microsoft Power BI für konsistente Datenmetriken über Plattformgrenzen hinweg.
- •KI-gestützte Analysen: Die tiefe Integration von Gemini in Looker ermöglicht B2B-Anwendern die Erstellung von Berichten, Abfragen und Formeln mittels natürlicher Sprache.
- •Globale Expansion: Die Bereitstellung von Looker-Instanzen in zusätzlichen Google-Cloud-Regionen garantiert lokale Datenresidenz und verringerte Latenzzeiten.
- •Sicherheit und Compliance: Optimierte Sicherheitskontrollen erleichtern den datenschutzkonformen Einsatz der Plattform in stark regulierten Branchen wie Finanzen und Gesundheit.
- •Entwickler-Tools: Neue API-Schnittstellen und eine optimierte Git-Integration beschleunigen die Bereitstellung und Verwaltung komplexer Datenmodelle.
Quelle: Öffentlich zugängliche Produkt-Updates oder Pressemitteilungen von Looker (Google Cloud).
📰 Social-Media-Feedback zum Produkt
Da für diese Analyse keine konkreten Social-Media-Mentions oder Daten zu Looker (Google Cloud) bereitgestellt wurden, ist eine inhaltliche Bewertung der Nutzerstimmung nicht möglich. Es lassen sich weder spezifische Lob- oder Kritikpunkte noch offene Fragen identifizieren. Dementsprechend wird die Stimmung als neutral eingestuft und auf Spekulationen verzichtet.
- •Fehlende Datenbasis: Es wurden keine konkreten Beiträge oder Erwähnungen zur Auswertung übermittelt.
- •Keine inhaltlichen Takeaways: Aussagen zu Funktionen, Problemen, Vergleichen oder Zielgruppen können mangels Daten nicht getroffen werden.
Quelle: Öffentlich zugängliche Social-Media-Beiträge (X/Twitter, LinkedIn, Reddit) der letzten 12 Monate. Die dargestellten Meinungen stammen von Nutzern und spiegeln nicht die Bewertung von BenchTrust wider.
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